原文标题：《Excel 新出的 Pivotby 函数，实在太好用了！》
大家好，这里是秋叶编辑部~
作为表哥表姐的我们，在做数据分析的时候，经常需要对指定的字段信息进行汇总统计。
1、常规做法
有时我们会使用 Sumifs 函数。
如下图: 使用 Sumifs 函数对姓名和部门字段进行交叉汇总求和。
但是我们有时需要对指定列进行修饰，在进行判断的时候，由于 Sumifs 函数不支持数组参数，我们只能使用 Sumproduct 函数。
如下图，Sumifs 函数公式错误。
如下图，我们转用 Sumproduct 函数，进行逻辑判断得出了结果。
当我们需要切换其他字段进行分析的时候，上面的做法需要重新编写函数公式，要先对行列字段进行去重，再编写汇总函数公式。
这就有点麻烦~
因此，我们还可以通过数据透视表的方式进行统计，仅需鼠标操作即可完成。
但数据透视表方便是方便，它却无法像函数一样实时更新。
所以，透视表函数出现了，它就是 Pivotby 函数！
2、Pivotby 函数
Pivotby 函数是一个透视表函数，它跟我们的数据透视表类似，但是跟数据透视表没直接关系。
目前，Office 365 和 WPS 都有 Pivotby 函数。
Groupby 函数（即分组函数）是基于某个字段进行汇总统计的。
Pivotby 函数是基于行列字段筛选后进行汇总统计的。
Groupby 函数是 Pivotby 函数的一种特殊情况，所以这两个函数参数差不多，掌握了 Pivotby 函数函数，Groupby 函数就会了。
我们来看它的参数，它的参数看起来很多，实际上并不难，就对着数据透视表学就是了！
=PIVOTBY (row_fields，col_fields，values，//行字段，列字段，值字段 function，//汇总方式，是个函数[field_headers]，//是否包含标题 [row_total_depth]，[row_sort_order]，//是否显示行总计/小计，行排序方式 [col_total_depth]，[col_sort_order]，//是否显示行总计/小计，行排序方式 [filter_array]，//筛选[relative_to]) //相关方式，一般用在百分比
只要你了解数据透视表，就很快能够学会 Pivotby 函数。
必选参数：
行字段，列字段，值字段，汇总方式：
row_fields，col_fields，values，function
前三参数依次对应的就是数据透视表显示字段三个字段。
如下图，对应的 Pivotby 函数公式。
第四参数我们可以选择多种汇总方式，比如说求和 Sum，求平均（Average）等等~
可选参数：
是否包含表头：
[field_headers]， 缺失：自动。 0：否 1：是且不显示 2：否，但生成 3：是并显示
它其实就是针对行列值字段名称进行显示，一般来说我们很少用。因为有点丑
行总计 / 小计，行排序：
[row_total_depth]， 缺失：自动：总计和小计（如果可能）。 0：无总计 1：总计 2：总计和小计 -1：顶部的总和 -2：顶部的总计和小计 [row_sort_order]， 一个数字，1 代表行字段的第一列，以此类推…… 正数表示升序， 负数代表降序
类比于数据透视表 ??
总计类似于数据透视表的总计设置。
小计类似于数据透视表的分类汇总设置。
对应的 Pivotby 函数公式如下，参数为 2 是显示总计和小计。
效果跟数据透视表一样。
行排序参数，-1 就是代表行汇总的第一列，也就是姓名列进行降序排序，反之 1 就是升序。
列小计 / 总计，列排序（与上面同理）：
[col_total_depth]，[col_sort_order]，
数据源筛选：
[filter_array]，//筛选
假如，我们事先需要对数据源进行筛选后，再来进行透视汇总，这个参数就有用了。
它就有点类似于数据透视表中的筛选字段功能。
如下图，先将数据中数字大于 60 的数据筛选出来，再进行透视分析。
相关方式：
[relative_to] 可能的值为： 0：列汇总 (默认值) 1：行总计 2：总计 3：父列总计 4：父级行总计
这个参数可能较难理解，但不用担心，我们可以通过类比数据透视表来理解它。
我们在数据透视表的数据区域单击鼠标右键，选择值显示方式，可以看到值显示方式有，总计的百分比，列汇总的百分比，行汇总的百分比等等。
当第四参数，函数汇总方式为 Percentof 时，相关参数就是来控制值显示方式的。
Percentof 函数对子集中的值求和，并将其除以所有值。
它通常用于 GROUPBY 和 PIVOTBY 函数，用来求相关的百分比。
=PERCENTOF (data_subset，data_all)
就是 Sum (子集)/Sum (总集)
我们将数据透视表中的值显示方式设置为「列汇总的百分比」。
如下图，对应的 Pivotby 函数公式，我们将最后参数设置为 0，也就是「列总计」，效果是跟上面数据透视表结果是一样的。
同理，我们将数据透视表的值显示方式设置为「行总计的百分比」，这与 Pivotby 函数中将最后一个参数设置为「行总计」的效果是一样。
这样，通过数据透视表进行类比，我们是不是就更容易理解 Pivotby 函数了~
到这里，我们对 Pivotby 函数的多个参数已经介绍完了。
3、总结一下
我们在做数据分析的时候，通常需要对数据进行多个维度的透视分析。
以前，传统做法我们会使用条件函数对数据进行汇总统计（比如使用 Sumifs，Countifs 函数等等），有时我们还会使用 Sumproduct 函数进行汇总。
针对多字段汇总分析，用条件函数就显得不太方便了，所以我们会使用数据透视表进行分析。
但是数据透视表不能够实时更新，还需要我们手动刷新。
现在，Pivotby 函数出现，它基于透视分析进行设计，满足了我们实时更新的需求。
它一共有 11 个参数，通过类比我们熟悉的数据透视表，可以快速理解这些参数的用法。
四个必选参数：
前三个参数对应行字段，列字段，值字段，对应数据透视表三区域。
汇总方式（它是个函数参数，使得这个函数更加灵活，后面有机会我们继续介绍）。
七个可选参数：
其中行总计小计，行排序方式，有点类似于数据透视表的总计和分类汇总。
筛选参数，可以事先对数据源进行筛选，类似数据透视表的筛选字段。
相关方式，当汇总方式为 Percentof，该参数可以控制值显示的百分比方式。
本文来自微信公众号：秋叶 Excel（ID：excel100），作者：小爽
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